Колегов К.С., Золотарев П.А., Есеркепов А.В., Хусаинова Л.Т., Алексеев А.А., Письменская А.А. Суперкомпьютерные технологии в задачах моделирования (онлайн-курс).— Астрахань: АГУ им. В.Н. Татищева, 2023. URL: http://www.kimrt.ru/index/course_stm/0-24

1. рассмотреть наиболее известные и перспективные методы моделирования на примере конкретных задач из различных областей знаний;


2. познакомиться с архитектурой современных суперкомпьютерных систем;


3. получить практические навыки по работе с некоторыми существующими библиотеками и прикладными программами, позволяющими выполнять высокопроизводительные вычисления;


4. сформировать интерес к научно-исследовательской работе в области моделирования и суперкомпьютерных технологий.

1. Метод Монте-Карло


2. Клеточный автомат Игра «Жизнь»


3. Метод конечных разностей


4. Построение модели логических операций средствами нейронной сети

1. Подготовка к работе с LAMMPS

1. Параллельная реализация метода Монте-Карло


2. Параллельная реализация игры «Жизнь» средствами OpenMP


3. Задача о загрузке судна


4. Создание нейронной сети классификации одежды

1. Установка CUDA toolkit


2. Создание проекта на языке DPC++


3. Подготовка к работе с библиотекой MPI


4. Подготовка к работе со стандартом OpenACC


5. Настройка OpenMP проекта в Visual Studio


6. Основы работы с PyCUDA


7. Работа с threading и multiprocessing в Python


8. Настройка проекта OpenCL


9. Модель параллельного программирования Task в Maple


10. Подготовка к работе с AMD HIP


11. Установка CUDA под операционной системой Linux Debian 11


12. Настройка OpenMP проекта в Code::Blocks под операционной системой Linux Debian 11


13. Вычисления на CPU средствами Matlab Parallel Computing Toolbox: параллельный цикл parfor


14. Вычисления на GPU средствами Matlab Parallel Computing Toolbox


15. Вычисления на CPU средствами Matlab Parallel Computing Toolbox: конструкция spmd

1. Работа с графами и визуализация


2. Визуализация игры жизнь средствами Python


3. Обработка и визуализация данных в Python


4. Решение задачи N-тел на GPU средствами NVIDIA и визуализация на основе OpenGL

1. Визуализация моделирования в Python


2. Библиотека Matplotlib в Python: построение графиков


3. Создание OpenGL проекта в Visual Studio


4. Визуализация моделирования средствами языка C++ и библиотеки OpenGl на примере клеточного автомата «Игра жизнь»


5. Построение графиков с погрешностями в Excel (архив данных - скачать)


6. Основы работы с библиотеками SciPy и NumPy


7. Создание оконных приложений с помощью Python и Tkinter


8. Визуализация данных средствами языка Python, библиотек Tkinter и Matplotlib


9. Создание формы с графиком в Visual Studio C++


10. Визуализация графов средствами языка Python и библиотеки igraph


11. Визуализация игры Жизнь в ParaView


12. Визуализация данных средствами языка Asymptote


13. Основы работы с Pandas


14. 3D визуализация средствами python и matplotlib (архив данных - скачать)